J-Grad 資料・準備・根拠

ログイン・インストール不要

募集要項の確認を、
ひとつの画面で。

必要な書類を知る。自分の準備と照らす。
気になる条件は、公式資料までたどる。

留学支援の現場から生まれた、資料確認・検索システムの作品デモです。実装済みの四つのステップを、保存されたサンプルで体験できます。

日本語・中国語を切り替えられます。実際の製品画面を再利用しています。

公式資料の関係を確認公開デモ画面
東京大学の資料関係を表示した公開デモ画面。提出物一覧と専攻案内を結び、各資料の役割を表示。

「なぜ必要?」を、複数の資料から確認。図の関係はレビュー済み。自動推測した関係ではありません。

01 / 操作の流れ

情報から、次の行動まで。

画面を眺めるだけでなく、一連の操作を試せます。

  1. 01

    対象を選ぶ

    学校・専攻・資料の対象を確認します。

  2. 02

    要点をつかむ

    日程、提出書類、試験情報を読みます。

  3. 03

    例を選ぶ

    用意された準備状況を切り替えます。

  4. 04

    次の行動を知る

    確認事項と参考レポートを開きます。

02 / 学校とケース

気になる例から、触れてみる。

東京大学

新領域創成科学研究科 · 複雑理工学専攻

五つの提出書類のテーマと、共通要項・専攻案内・追加提出物のつながり。

2027 年度修士・一般選抜 A 日程・4 月入学の固定資料。完全な提出書類一覧や出願資格判定ではありません。

03 / 設計と技術

触ったあとに、
設計も見られます。

この公開サイトはフロントエンドの体験用です。本体の検索・ルール・検証の仕組みは、リポジトリで公開しています。

設計・技術の説明を読む

ハイブリッド検索

キーワード検索と BGE-M3 による意味検索を組み合わせる設計。

確認済みのルールと根拠

条件の照合と自然言語の参考回答を分け、文書・ページ・適用範囲を保持。

既存資産の再利用

このデモも既存の画面と検証結果を再利用。モデルや索引を新たに構築していません。

デモの範囲・データとプライバシーについて

サンプルはテスト用の入力で、実在の学生の個人情報ではありません。入力欄は例の選択に置き換えています。選択や準備メモはブラウザ内で処理し、製品 API や生成 AI に送信しません。GitHub Pages の配信に伴うアクセス情報はホスティング提供者の取扱いに従います。

公式 PDF 全体、モデル、知識庫、ベクトル索引は本サイトに含めません。原文の抜粋と公式サイトへの外部リンクを表示します。公式サイトの現在の資料がデモの固定版と一致するとは限りません。

質問・回答は過去のオンラインテストから選んだ保存例の日本語訳です。全体の正答率や現在の性能を示すものではありません。採用担当者向けの機能体験であり、現在の出願判断には使用しないでください。

サンプルの出所と変換記録 · 公開デモ画面の検証記録